我的模型在 IF加權 5分鐘 上加載，交易次數共1000次（2年多來），模型中BK根據不同條件，我分為BK1~BK5共5個，SP 分為SP1~SP10共10個，我想統計BK1~BK5這5個每個分別執行了幾次，SP1~SP10這10個每個分別執行了幾次，有什么辦法嗎？（不是用人工數的）

您可以嘗試COUNT函數，比如COUNT(BK1,0);表示歷史有效值開始滿足BK1的次數：

統計滿足條件的周期數。
COUNT(X,N),統計N周期中滿足X條件的周期數。
若N=0則從第一個有效值開始。

我想統計的是1000個交易次數中，BK1的執行次數，不是滿足BK1的次數：比如某個時間點BK2執行了，后面幾個K線即使滿足BK1，根據過濾模型，如果這段時間內沒有SP信號出現，則實際上BK1是沒有被執行的，所以這段時間內根據我的想法統計BK1應該是0，所以這就是問題難的地方。

是的，您的理解正確，目前無法很好地直接編寫實現統計；

或者您看看這個思路，對您有無啟發，個人建議，僅供參考：

COUNT(BARSBK=1&&REF(BK1,BARSBK),0);

謝謝建議，可以算出來，不過算1個BK1就要11分鐘啊，怎么會花這么長時間？

另：COUNT(BARSBK=1&&REF(BK1,BARSBK),0) 對BPK信號也是一樣當做BK統計吧？