這個叫收益代價的指標公式為年化收益%/最大回撤比率%，有嚴重缺陷。不如改成年化收益金額/最大回撤金額，或者把最大回撤比率的分母固定為初始投入資金與年化收益率的分母一致。理由如下：

假設初始資金是100萬元，多個參數或者多個策略分別測試，一年內收益都達到100萬，則年化收益率都是100%。

我現在要比較不同參數或者策略的獲利代價及MAR比率指標，關鍵就是最大回撤比率的不同。

資金總額都是從100萬逐步波動到200萬。

一、按最大回撤金額尋找最大回撤點（這是金字塔提供的選項）

其中某策略最大回撤金額10萬，發生在資金總額180萬時，最大回撤比率為5.56%，MAR=100%/5.56%=17.99;

另一策略最大回撤金額7萬，發生在資金總額110萬時，最大回撤比率為6.4%，MAR=100%/6.4%=15.63.

可以看出，對于我來講當然是第二個策略比第一個策略好，然而因為發生最大回撤的時間不同，MAR給出了相反的結論。

二、按最大回撤比率尋找最大回撤點

其中某策略最大回撤比率10%，發生在資金總額120萬時，最大回撤金額為12萬，MAR=100%/10%=10;

另一策略最大回撤比率8%，發生在資金總額190萬時，最大回撤金額為15.2萬，MAR=100%/8%=12.5;

可以看出，MAR又給出了一個相反的結論。

對于我來講，用固定的數量或者金額來做交易測試，在同等收益的情況下，當然是最大回撤金額越小越好，這是顯而易見的，

這應該也是MAR指標的初衷，然而上述證明，目前MAR指標完全做不到這一點。

金字塔只需要做一個小小改動就可以了。不當之處，請指正。

MAR比率不是一個指標函數，是系統測試提供的參考指標。同類的還有最大回撤、年化收益、勝率等等，在優化和測試報告里面。