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MACD? PYTHON 源碼
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#num表示偏移量，-1就是當前最新，-2就是昨天的數值
num = -2
#獲取數據，注意數據量我選擇了200，主要是ema算法特殊性
close = history_bars(\'SQRB00\',200,\'1d\',\'close\',include_now=True)?
#參數:fastperiod和slowperiod是ema快線和慢線的對應周期，signalperiod是快慢線差值dea的周期
#返回值:三個返回值具體看圖表上的指標，注意talib中返回的macd是(DIF-DEA)，而國內軟件都會乘以2，所以我們在使用時候需要自己*2來使得數值一樣
dif, dea, macd = talib.MACD(close,fastperiod=12,slowperiod=26,signalperiod=9)
print((close[num],dif[num],dea[num],2*macd[num]))
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備注：
技術指標大家都知道，類似macd、布林帶這些在軟件中使用非常方便直接一個函數就能完成了。但是在python中大家可能找不到類似的函數不過好在python的輪子非常多，在金融領域就有這樣一個標準庫叫TAlib集成了幾乎所有你會使用到的那些基于k線分析的指標。
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注：
1、所有本貼列出的函數我都在金字塔圖表上給進行對比，但因為計算機浮點計算誤差的問題在python上得到的結果會和你圖上看到的有小數位上的差異。
2、具體一些指標的算法還請參考pel里面都有現成的我就不贅述。
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注意事項（踩過的坑）：
一、Talib里面所有均線參數如果為1就會報錯
c = np.arange(0,10,0.2)
a = talib.SMA(c,timeperiod=1)
解決方法是如果參數為1，就不求平均直接用原始數據
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