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量化交易策略簡述(上)[程序化新手]

量化交易策略,就是采用數(shù)量化手段構(gòu)建而成并進行決策的交易策略。

具體解釋起來,該定義包括兩層含義。首先,在構(gòu)建交易策略的過程中,數(shù)量化

的手段應該占主要成分。這里的數(shù)量化手段,包括對整個交易流程和交易目標的數(shù)量

刻畫、對量化目標的最優(yōu)化、對策略結(jié)果的數(shù)量化評價等方式方法。但是在這一部分

中仍然允許有定性的、或者人為主觀的成分存在,畢竟策略的研發(fā)是一個人為操作的

過程。其次,交易策略在構(gòu)造完畢、用來進行交易決策時,必須具有明確的數(shù)量化規(guī)

則,完全不存在主觀判斷的成分。這一特性也保證了整個策略能夠在完全量化的設置

下進行回溯測試,是前一個特征的必要條件。同時滿足這兩個方面的限定,則能夠被

稱之為量化交易策略。{原文來自 www.kzuj.com.cn }

在這樣的界定下,量化交易策略既可以借助程序化的方式完成下單,也可以通過

人工來執(zhí)行。實際上出于成本和可控性等方面的考慮,一些交易頻率較低的量化交易

策略有可能更傾向于采用人工下單的方式來完成。

這種關注于數(shù)量化、而非程序化的定義,也使得整個量化交易策略的歷史比許多

人認知中的要更長一些。因為就實際情況而言,技術分析中的技術指標,在適當?shù)那?/p>

況下是可以形成量化交易策略的。雖然技術分析中的圖表分析手段,例如“雙頭”、

“頭肩”等圖形形態(tài)的分類,相對而言太過主觀而且很難量化,但是技術指標注重

于價格和成交量的定量分析,通過公式化的計算可以得到一些用來參考的量化指標,

用以指導交易,具有數(shù)量化的特征。只不過在這些量化指標的使用上,交易者往往又

歸于主觀,進一步造成了對技術指標是否是量化交易策略的爭論。。{原文來自 www.kzuj.com.cn }

例如當某個交易員的交易策略是“移動平均線看起來很好時買入,看起來不好時

賣出”,那么就完全有悖于上文給出的量化交易策略的定義。首先,該交易策略在表

述上較為模糊,不是一個具有明確數(shù)量化規(guī)則的決策手段,因此交易員需要在交易過

程中通過主觀的判斷來完成買賣行為。其次,正是由于缺乏明確的數(shù)量化決策規(guī)則,

交易員在形成這樣的交易規(guī)則時很難定量化的描述整個交易策略和交易過程,也就難

以使用最優(yōu)化之類的數(shù)量方法。在多數(shù)情況下,交易員可能更倚重于復盤等人工形式

來完成這一類交易策略的構(gòu)建。

但是當交易員基于一些定量的規(guī)則來使用技術指標進行交易時,這些交易策略就

可能會符合量化交易策略的特征。例如把上面的策略改換為“價格線從下向上穿過移

動平均線時買入,從上向下穿過移動平均線時賣出”,那么策略就既可以通過量化手

段完成構(gòu)建,又具有明確的數(shù)量化交易規(guī)則了。其他典型代表還包括大部分的技術指

標,如唐奇安所開發(fā)的通道規(guī)則,其以過去特定天數(shù)內(nèi)的最高價和最低價為邊界形成

一個通道,當目前價格超出通道范圍時,形成買賣決策。

丹尼斯的“海龜交易法則”是一個非常著名的例子,因為丹尼斯招收交易員并傳

授該法則而為外界所熟知。這一交易策略正是在唐奇安通道指標的基礎上構(gòu)建而成的,

除了通道突破的買賣規(guī)則外,“海龜交易法則”還包括倉位大小的選擇、隨時間的調(diào)

整、止損等多個組成部分,更接近于一個構(gòu)架完整的交易策略。當然,就本書的定義

而言,“海龜交易法則”是否算作標準的量化交易策略仍然有待商榷。首先,被披露

的規(guī)則只是交易決策部分,具體的構(gòu)建過程我們無從得知,因此也難以判斷。更重要

的是,其執(zhí)行過程中存在人為主觀的成分,這也直接導致了交易學員在使用同樣規(guī)則

的情況下獲得了不同的交易結(jié)果。但是這并不妨礙大量的從業(yè)者將“海龜交易法則”

作為一個量化交易策略的范本來進行研究和使用。

 

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