[常見問題] MC 優化 IS OOS 解釋 [MC]
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MC在優化參數的時候，有窮舉法，遺傳，還有移動取樣算法。
這里主要解釋移動取樣。
IS=in the sample 樣本內OOS=out of the sample樣本外算法是用IS范圍內的數據優化出最好的一組參數，然后運用到OOS范圍，依次往后推。類似下圖
如果勾選定錨，是會固定時間開始，每次都把oos的范圍加入到IS中，計算優化
再進入下一輪的OOS計算。
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