Distribution)之隨機(jī)數(shù))分布的不同區(qū)間中平均分布(亦即在不同區(qū)間采取分層抽樣)。虛擬隨機(jī)數(shù)取樣法預(yù)先確定選取隨機(jī)數(shù)序列，以避免群聚現(xiàn)象，使用此法之估計(jì)誤差將由( 來(lái)源 www.kzuj.com.cn )

以蒙地卡羅仿真分析計(jì)算選擇權(quán)價(jià)格有其優(yōu)點(diǎn)，包括：(1)無(wú)深?yuàn)W之理論；(2)可用以評(píng)價(jià)路徑相依選擇權(quán)；(3)可評(píng)價(jià)多標(biāo)的資產(chǎn)之選擇權(quán)；(4)不需默認(rèn)股價(jià)符合對(duì)數(shù)常態(tài)分配；(5)提供標(biāo)準(zhǔn)誤差以供檢測(cè)。但此法亦有缺點(diǎn)，包括：耗時(shí)間，以及僅能作起始節(jié)點(diǎn)之敏感度分析等。

[ 范例 4.4.12 ：以 VBA 程序編碼蒙地卡羅仿真分析模型評(píng)價(jià)選擇權(quán) ]

?????? 此范例的系統(tǒng)與執(zhí)行結(jié)果如圖4.4.23所示。事件程序代碼如表4.4.13所示。

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